Semalt vysvětluje, jak seškrábat data pomocí Lxml a požadavky

Pokud jde o obsahový marketing, nelze ignorovat důležitost webového škrabání. Známý také jako extrakce webových dat, web scraping je technika optimalizace pro vyhledávače používaná bloggery a marketingovými konzultanty k extrakci dat z webových stránek elektronického obchodování. Scraping webových stránek umožňuje obchodníkům získávat a ukládat data v užitečných a pohodlných formátech.

Většina webových stránek elektronického obchodu je obvykle psána ve formátech HTML, kde každá stránka obsahuje dobře zachovaný dokument. Najít weby poskytující svá data ve formátech JSON a CSV je trochu obtížné a komplikované. Zde přichází extrakce webových dat. Škrabka webové stránky pomáhá obchodníkům vytáhnout data z více zdrojů nebo z jediných zdrojů a uložit je v uživatelsky příjemných formátech.

Role lxml a požadavky v seškrabávání dat

V marketingovém průmyslu lxml běžně používají bloggerové a majitelé webových stránek k rychlému extrahování dat z různých webů. Ve většině případů lxml extrahuje dokumenty napsané v jazycích HTML a XML. Webmasteři používají požadavky ke zlepšení čitelnosti dat extrahovaných škrabkou webové stránky. Žádosti také zvyšují celkovou rychlost používanou škrabkou k extrahování dat z jednoho nebo více zdrojů.

Jak extrahovat data pomocí lxml a požadavků?

Jako webmaster můžete snadno nainstalovat lxml a požadavky pomocí techniky instalace pip. K získání webových stránek použijte snadno dostupná data. Po získání webových stránek použijte škrabku webové stránky k extrahování dat pomocí modulu HTML a uložení souborů do stromu, běžně známého jako Html.fromstring. Html.fromstring očekává, že webmasteři a obchodníci budou používat bajty jako vstup, proto je vhodné místo page.text použít strom page.content.

Vynikající stromová struktura má zásadní význam při analýze dat ve formě HTML modulu. Způsoby CSSSelect a XPath se většinou používají k vyhledání informací extrahovaných škrabkou webové stránky. Hlavně webmasteři a bloggerové trvají na tom, že XPath najde informace o dobře strukturovaných souborech, jako jsou HTML a XML dokumenty.

Mezi další doporučené nástroje pro vyhledávání informací pomocí jazyka HTML patří Chrome Inspector a Firebug. Pro webmastery využívající prohlížeč Chrome Inspector klikněte pravým tlačítkem na prvek, který chcete zkopírovat, vyberte možnost „Zkontrolovat prvek“, zvýrazněte skript prvku, znovu klikněte pravým tlačítkem myši na prvek a vyberte možnost „Kopírovat XPath“.

Import dat pomocí pythonu

XPath je prvek, který se nejčastěji používá na webových stránkách elektronického obchodu k analýze popisů produktů a cenovek. Data extrahovaná z webu pomocí škrabky webové stránky lze snadno interpretovat pomocí Pythonu a ukládat v lidsky čitelných formátech. Data můžete také uložit do listů nebo do souborů registru a sdílet je s komunitou a dalšími webovými správci.

V současném marketingovém průmyslu záleží na kvalitě vašeho obsahu hodně. Python dává obchodníkům příležitost importovat data do čitelných formátů. Chcete-li začít s vlastní analýzou projektu, musíte se rozhodnout, který přístup použít. Extrahovaná data přicházejí v různých formách od XML po HTML. Rychle načtěte data pomocí škrabky webové stránky a požadavků pomocí výše diskutovaných tipů.

mass gmail